帆书 · AI 培训心得分享

不止于AI

AI 负责干活,人负责判断

吴君 · 2026.10.09
7
先补个背景 · 给没来过的同事

过去两个月,我们做了七期 AI 培训

02
1
08.06第 1 期装智能体、连模型、接飞书 CLI
2
08.13第 2 期联网查资料留出处,生成图片
3
08.20第 3 期让 AI 查看和更新 OKR
4
08.27第 4 期连接 CMS,把流程存成技能
5
09.03第 5 期把数据做成可分享的 HTML 汇报
6
09.17第 6 期CLI 优先、浏览器补充,封装业务流程
7
09.24第 7 期答疑:安装、分工、维护、远程交付
我
工具每期都在教,但最常卡住的,往往不是工具本身。
聊
今天的分享

从五个问题说起

03

1先聊遇到的问题

七期培训里,哪些事让我改了想法?

2再看当时怎么做

看当时的原话,也看我被同事纠正的地方。

3最后收成一张卡

用 4D 框架串起来,再用派活卡现场试一次。

01
议题 01 · 这一题来自现场

学 AI:先学工具,还是先学提问?

04
现场
第 2 期 · 08.13“没听懂,再换一个”
我
第 2 期 · 08.13 · 14:26 · 我他回了很多内容,我根本就没看,我直接跟他说,我没听懂,再换一个。
转折
同一次讲解 · 原话节选后面就换了一个,他说 API 就是遥控器
我的答案

工具会过期,提问不会。
先学会“问到听懂为止”。

外部视角 · 别只让它“讲简单点”,让它结合你已经懂的东西来解释。

— Ethan Mollick(沃顿商学院教授)· 2026.08.22

02
议题 02 · 这一题来自现场

AI 做错了,先检查什么?

▸ 举手:你也遇到过没说清的任务吗?05
现场
第 3 期 · 08.20OKR 更新到了错误的位置
我
第 3 期 · 08.20 · 28:35 · 我更新地方错了……所以就是你在更新的时候,是要先获取它更新的周期。
我
第 3 期 · 08.20 · 49:09 · 我(讲 OKR 示例)可以是一个 O 也可以是一个 KR……就是没我没有写得明确。
我的答案

先检查有没有说清,
再检查 AI 有没有做对。

外部视角 · 把 AI 当成聪明但刚入职的新同事;指令先给不了解情况的同事看,他会懵,AI 也会懵。

— Anthropic 官方提示词指南

03
议题 03 · 这一题来自现场

AI 说“完成了”,算完成吗?

06
现场
第 7 期 · 09.24AI 自己打开飞书网页版做测试
我
第 7 期 · 09.24 · 14:55 · 我帮我安装,然后说装好了测试一下,配好了测试一下。
结果
第 7 期 · 26:50 / 33:24 · 过程概括它打开飞书网页版,发消息测试。
“测试一下”,本来就写在我的要求里。
我的答案

“完成”要由我来定义,
而且要写进指令里。

外部视角 · 别告诉它怎么做,给它成功标准,让它自己去达成。

— Andrej Karpathy(OpenAI 联合创始人)· 2026.01.26

04
议题 04 · 这一题来自现场

同事要的交付,和我想的一样吗?

07
现场
第 6 期 · 09.17同事要的是订单详情页,不是数据
同事
第 6 期 · 09.17 · 48:44 · 同事你让他直接到 CMS 的后台订单状态直接查出来,然后就直接页面就展示在那了。不行吗?
我
第 6 期 · 09.17 · 50:20 · 我他不需要页面,他结果直接就给你了,和飞书都发给你都可以。
我
第 6 期 · 51:00 · 原话节选不用返回了,直接展示操作好,点击好这个链接之后的状态就可以。
我的答案

交付的形态,
由真正使用它的人决定。

改
先看一条我自己改过的指令 · 第 6 期 · 09.17

同一个订单任务,被同事纠正前后

08
我
纠正前 · 我当时的理解

查到这个主订单号的信息,把结果返回给我就行(发到飞书也可以)。

对应 50:20:“他不需要页面,他结果直接就给你了”

我
纠正后 · 51:00 指令按任务要素整理
依据前面的飞书云文档链接
对象这个主订单号
操作查询订单信息,再点开订单链接
交付在浏览器展示打开后的状态
工具飞书文档用 lark cli;浏览器用 Ego

52:11 我补了一句:“给他精确的指令,让他更快一点。”

05
议题 05 · 这一题来自现场

工具越多越好吗?

09
现场
第 7 期 · 09.24“反正你说的我们都装”
同事
第 7 期 · 09.24 · 30:52 · 同事我们现在不知道自己需不需要,反正你说的我们都装。
同事
第 7 期 · 09.24 · 34:03 · 同事哎呀,我们晕了。
我的答案

先有任务,再挑工具。
一个用顺手的,胜过五个装上的。

外部视角 · 工具更新太快,连一直紧跟的人都很难跟上。

— Ethan Mollick(沃顿商学院教授)· 2026.07.26

望
最后聊一个预测 · 这一题来自现场

一年后,我们还需要自己装工具、配模型吗?

10
现场
第 7 期 · 09.24产品越往后越简单
我
第 7 期 · 09.24 · 57:25 · 我越往后的产品越好用。就是越简单。
我的预测

工具的门槛会越来越低,
判断仍然需要人。

外部视角 · AI 会做越来越多跑腿的活,人的工作会上移到把关和理解。

— Andrej Karpathy(OpenAI 联合创始人)· 2026.10.02

总结 · Anthropic「AI 流畅度」课程的 4D 框架

AI 负责干活,人负责判断

D1

委派:这事该交给 AI 吗?

先有任务,再挑工具。

议题 05 · 工具越多越好吗
D2

描述:我说清楚了吗?

周期、对象、范围、资料,都交代了吗?

议题 02 · OKR / 订单指令
D3

辨别:它做对了吗?

能打开只是第一步,还要回原文核对。

议题 03 · 测试一下
D4

尽责:交出去,我负责

问清对方要什么,说清哪些验证过。

议题 04 · 订单页面

第 7 期 · 05:03 · 我“4D 框架……委派、描述、辨别、尽责,这个大家可以去了解一下。”

卡
带走这张卡 · 现场演示

下次给 AI 派活前,对着这张卡过一遍

12
我
我要完成一句话说清这件事是什么委派
对象和范围哪个周期?哪个对象?哪段时间、多少条?描述
参考资料依据哪个文档、页面或系统?描述
交付成给谁用?什么形式?放在哪里?尽责
完成后检查什么标准?谁来打开、核对?辨别
不确定时缺信息或方法未验证,先说明、再确认尽责

谢谢 · 问答

AI 负责干活,判断留给自己。
明天就能做的一件事:对着这张派活卡,给 AI 派一次活。